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虽然大模型发展如火如荼，但大模型高质量语料短缺已成为全球共性问题。公开资料显示，大模型对数据供给要求极高。比如，训练GPT-4和Gemini Ultra大概需要4万亿至8万亿个单词。麻省理工学院等高校研究人员预测，到2026年之前，机器学习数据集可能会耗尽所有可用的高质量语料数据。研究机构EpochAI亦公开表示，最早在2024年，人类就可能会陷入训练数据荒，届时全世界的高质量训练数据都将面临枯竭。OpenAI也公开表达过对数据告急的担忧。
今年，“黄河清废”行动覆盖黄河重要支流、湖库、重点工业园区等近20万平方公里，对固体废物倾倒排查整治。新的一年，从改善流域生态面貌到推动全社会节约用水，从增强一盘棋意识到走绿色低碳发展道路，沿黄9省区正沿着总书记指引的方向，再接再厉，久久为功，书写新时代美丽中国黄河流域生态保护和高质量发展新篇章。
1月初，北京最冷的时候，气温跌破冰点，平谷区南独乐河镇的北京市农林科学院北京油鸡资源保种场里，北京油鸡在“科技舍”里温暖过冬。每只北京油鸡今天食量多少、粪便好不好、叫声是否正常……北京油鸡资源保种场场长曾另超每天都会操心这些事，因为这些油鸡肩负着重任——为北京油鸡品种资源保护、品种选育、科学试验提供保障。
“我会毫不犹豫地说，徐光启、利玛窦之间的关系是友谊。并且，他们的文化差异是两人友谊的核心，他们都努力去理解对方的语言、知识体系与信仰。”米兰天主教圣心大学孔子学院意方院长竺易安(Elisa Giunipero)接受中新社“东西问”采访时说，传教士利玛窦希望在中国传播基督教，士人徐光启希望振兴晚明社会，他们都怀着极大的开放性克服了种种困难开展交流，因为他们相信，彼此的对话既会充实个人，也会推动各自的国家前进。