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比如，在课程教学中，人工智能可以协助教师生成课程大纲、习题作业等教学材料，还可以答疑解惑；在人才培养过程中，人工智能可以帮助学生训练辩证、批判、创新等思维，形成独立思考和解决问题的能力。在学科建设中，人工智能还能促进新的研究方法和思路的产生，不仅有助于一些新兴学科和交叉学科的孵化，还有助于基础学科、重点学科、冷门学科找到新的生长点。
虽然大模型发展如火如荼，但大模型高质量语料短缺已成为全球共性问题。公开资料显示，大模型对数据供给要求极高。比如，训练GPT-4和Gemini Ultra大概需要4万亿至8万亿个单词。麻省理工学院等高校研究人员预测，到2026年之前，机器学习数据集可能会耗尽所有可用的高质量语料数据。研究机构EpochAI亦公开表示，最早在2024年，人类就可能会陷入训练数据荒，届时全世界的高质量训练数据都将面临枯竭。OpenAI也公开表达过对数据告急的担忧。
赵冲久表示，2024年全行业要巩固建制村直接通邮和抵边自然村通邮成果，整治农村快递服务违规收费行为，完善申诉与执法衔接机制，维护用户合法权益，提升快递服务群众满意度。加快推动无人机、无人车、无人仓在行业的场景化应用，持续提升行业智能化水平，提升可持续发展能力，实现包容、互惠、共赢的增长，推动成果惠及社会民生。(记者 吉蕾蕾)
在农业农村精神文明建设方面，发展夯实农民幸福生活的文化基础，建成精神富有的社会主义现代化。中华农耕文化蕴涵着丰富的历史人文资源，凝聚着华夏民族自强不息的精神追求，是推进农业农村现代化的重要思想源泉。通过挖掘和传承乡村精神遗产，挖掘乡村历史遗存和文脉延续，促进乡村共同记忆和集体认同形成，厚植乡村文化软实力的转化动能。深度挖掘农耕文明中蕴含的优秀成分，促进乡土文化资源的创新转化，形成有利于农业农村现代化建设的价值观念、文化条件、舆论力量和社会环境。以农耕文明为基础创造更多更好的“精神食粮”，满足农村群众日益增长的精神文化需求，使其成为塑造新时代家风和新型农民精神世界的有益元素。