629吃瓜
值得注意的是，《行动计划》把培育和发展新质生产力作为实施“数据要素×”行动的重要目标之一。对此，南开大学经济与社会发展研究院教授杜传忠指出，新质生产力的培育有多种推动力量，其中数据要素作为国家基础性战略资源和关键性生产要素，与算力相结合，将衍生形成强劲的数据生产力，成为新质生产力的重要组成部分。杜传忠特别提到类似ChatGPT这样的生成式人工智能大模型，他认为，AI大模型以智能算力作为底座支撑，通过深度学习算法和万亿级别数据的训练，不断迭代，从而形成新质生产力。此外，数据要素在人工智能技术加持下，推出大量具有深度学习、自主学习能力的机器人，可以进一步深化劳动分工、优化劳动力供给结构，从而形成新质生产力。
强化预期管理的重要性。预期反映了市场主体对未来经济发展的信心。预期管理正是通过政策的可被预见性，有效引导、稳定市场主体的预期，它是宏观调控的重要内容。2023年中央经济工作会议提出“多出有利于稳预期、稳增长、稳就业的政策”，表明强化预期管理的重要性。强化预期管理，首先是完善预期调查统计制度，扩大预期调查统计范围，运用新型调查统计工具、实行差别化调查统计方法，充分了解、深入分析、准确把握市场预期，不断加强政策制定对政策期待的回应，找准政策调整对接市场预期的节奏，提高政策制定与市场期待的契合度。其次是注重政策发布的及时性、政策宣传的精准度、信息公开的透明度，落实好政策宣传和解读工作，提高市场主体对政策意图的认知度。最后是保持宏观政策的连续性、稳定性，增强宏观政策的前瞻性、针对性，及时有效引导和改善市场预期，提高市场主体对政策效果的满意度，增强市场主体对我国经济高质量发展的信心，使市场预期与经济发展在相互促进中形成良性循环。
可以看到，面对消费趋势的改变，一批连锁餐饮企业纷纷开启“降价不降质”模式，以适应市场需求。对此，中国烹饪协会建议，消费者更加务实和理性，不再为单纯的高端品牌和浮夸的营销宣传买单，餐饮企业应当积极践行“减油”“减盐”“减糖”等营养健康理念，重视食物的营养价值、成分质量和健康影响，推出健康饮食菜单。同时，企业应在技术和技艺上深入研究、积极提升，科学管理优化“质价比”，运用数字化增强营销水平，通过具体措施实现服务提升。
衣食住行样样离不开服务性消费。随着我国居民收入水平提高、人口结构变化以及社会需求的转换，消费正在从实物型向服务性消费转型，以舒适型、发展型、享受型消费为代表的服务消费在居民消费中所占比重越来越高。数据显示，2023年上半年，人均服务消费达到5675元，占比达到44.5%，较2022年提高了1.2个百分点。