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虽然大模型发展如火如荼，但大模型高质量语料短缺已成为全球共性问题。公开资料显示，大模型对数据供给要求极高。比如，训练GPT-4和Gemini Ultra大概需要4万亿至8万亿个单词。麻省理工学院等高校研究人员预测，到2026年之前，机器学习数据集可能会耗尽所有可用的高质量语料数据。研究机构EpochAI亦公开表示，最早在2024年，人类就可能会陷入训练数据荒，届时全世界的高质量训练数据都将面临枯竭。OpenAI也公开表达过对数据告急的担忧。
在二十届中央纪委三次全会上，习近平总书记发表重要讲话，总结了全面从严治党的新进展、新成效，深刻阐述党的自我革命的重要思想，科学回答我们党为什么要自我革命、为什么能自我革命、怎样推进自我革命等重大问题，明确提出“九个以”的实践要求，对持续发力、纵深推进反腐败斗争作出战略部署。深入学习贯彻习近平总书记重要讲话精神，必须紧密联系党风廉政建设和反腐败斗争的实际，推进新征程纪检监察工作高质量发展不断取得新进展新成效，为以中国式现代化全面推进强国建设、民族复兴伟业提供坚强保障。
“三方共治共建是推进港区企业依法合规经营的有益探索，也是优化法治营商环境，服务保障天津北方国际航运核心区建设、京津冀协同发展大局的重要举措。”天津市滨海新区人民法院党组书记、院长李雪春表示，本次签约的三家单位在前期有着开展巡回审判的合作基础，滨海法院也有着在诉源治理和多元解纷方面的丰富经验，一定能合力打造好天津港区“无讼、合规”品牌。
应该注意的是，数据资产有别于数据本身，是专指能够为企业带来经济利益的数据资源。作为经济社会数字化转型进程中的新兴资产类型，数据资产被认为是数字时代最重要的资产形式之一。有序推进数据资产化，加强数据资产全过程管理，有利于更好释放数据资产价值。尽管对数据资产的重要性已形成共识，但在现实运用中还存在不少难点堵点，特别是法律权属模糊、供给质量不高、流通机制不畅等问题亟需解决。