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虽然大模型发展如火如荼，但大模型高质量语料短缺已成为全球共性问题。公开资料显示，大模型对数据供给要求极高。比如，训练GPT-4和Gemini Ultra大概需要4万亿至8万亿个单词。麻省理工学院等高校研究人员预测，到2026年之前，机器学习数据集可能会耗尽所有可用的高质量语料数据。研究机构EpochAI亦公开表示，最早在2024年，人类就可能会陷入训练数据荒，届时全世界的高质量训练数据都将面临枯竭。OpenAI也公开表达过对数据告急的担忧。
王毅表示，中阿是真朋友、好伙伴。我们赞赏阿盟在涉及中方核心利益和重大关切问题上始终予以坚定支持，中方也将继续支持阿拉伯国家联合自强、坚持战略自主。世界进入新的动荡变革期，发展中国家加强团结合作的大潮不可阻挡、加快发展振兴的大势不可阻挡、自主掌握前途命运的决心不可阻挡。中方支持阿盟为地区和世界和平稳定发挥更大作用，愿同阿方一道，推动中阿命运共同体建设走深走实，为人类发展进步作出中阿两大民族新贡献。
《行动计划》提出一个引人瞩目的表述——“数据要素×”，大力部署实施“数据要素×”行动并列出重点推进的12个领域，要求充分利用中国海量数据资源、丰富应用场景等优势，以数据流引领技术流、人才流、物资流等，实现知识扩散、价值倍增，催生新产业、新模式，为推动高质量发展、推进中国式现代化提供有力支撑。《行动计划》明确提出到2026年底数据要素应用总体目标，其中包括打造300个以上示范性强、显示度高、带动性广的典型应用场景，数据产业年均增速超过20%。
当今时代，知识更新周期大幅缩短，各种新知识、新情况、新事物层出不穷，需要始终保持一颗与时俱进的心，热情接受新事物、吸纳新观点。领导干部既要多读有字之书，也要多读无字之书，克服本领恐慌，锤炼过硬本领。多读“有字之书”，就是从书本上学，广泛获取做好本职工作所需要的各类知识，为提高工作能力、创新工作方法奠定基础；多读“无字之书”，就是向实践学习、向群众学习，以基层的鲜活经验打开思想空间，以群众的生动实践拓宽工作思路。