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南方医科大学第八附属医院院长、内分泌代谢科学科带头人沈洁教授表示：“心肾并发症是糖尿病患者面临的最大问题，在临床上，超过三分之一的2型糖尿病患者伴有心血管疾病，每三位2型糖尿病患者中有一位伴有糖尿病肾病，这已成为糖尿病管理的一个巨大挑战。此次大会从多个维度阐述了心血管、糖尿病、慢性肾脏病及早进行三高共管，保护心肾的重要性，这对于降低中国糖尿病患者心血管、慢性肾脏病等并发症的发生风险和死亡风险具有重要防治意义。”
我们应当充分认识懒汉思想的危害，坚决摒弃那些不合时宜的旧思维、旧理念、老套路、老办法，坚持解放思想、与时俱进，在新形势新任务面前不为懒惰找借口、不为僵化找理由，以新的目标、新的要求、新的精神面貌从源头上克服思维懒惰，大力提倡开动脑筋、勤奋思考、创新思路、扎实工作的良好作风，不断强化理论素养和创新意识，立足新变化、研究新情况、解决新问题，推动工作取得新成效。
对《行动计划》提到的“加速科学研究范式变革”，中国科学院院士、复旦大学校长金力表示，传统的科研范式经历了4个阶段演化：从通过实验描述自然现象的“实验范式”，到通过模型或归纳进行研究的“理论范式”，再到应用计算机仿真模拟解决学科问题的“计算范式”，再到通过大数据分析研究事物内在关系的“数据范式”。今天，随着数据资源不断增长和需要求解的科学问题日益复杂，科学研究的第五范式应运而生，就是在“数据范式”基础上，引入了智能技术，强调人的决策机制与数据分析的融合，将数据科学和计算智能有效地结合起来，利用AI技术学习、模拟、预测和优化自然界和人类社会的各种现象和规律，以解决各种科研问题，从而推动科学发现和创新，这就是科学研究“人工智能驱动范式”(AI For Science)。
虽然大模型发展如火如荼，但大模型高质量语料短缺已成为全球共性问题。公开资料显示，大模型对数据供给要求极高。比如，训练GPT-4和Gemini Ultra大概需要4万亿至8万亿个单词。麻省理工学院等高校研究人员预测，到2026年之前，机器学习数据集可能会耗尽所有可用的高质量语料数据。研究机构EpochAI亦公开表示，最早在2024年，人类就可能会陷入训练数据荒，届时全世界的高质量训练数据都将面临枯竭。OpenAI也公开表达过对数据告急的担忧。