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“这真是一场艰难的比赛。”回想起参赛历程,来自电子科技大学“0x80”队的刘云峰颇有感触,“学校里有一条种满了银杏树的路,去年11月的时候,满树金黄,阳光照耀在路边的草坪上,特别美。”虽然每天都会从这里路过,但刘云峰却没有停留过一次,实时变动的比赛榜单,像压在队友和自己心里的一块石头,让他们不敢有一刻松懈。“只能在心里感叹一句,‘唉,什么时候我也能去那里玩玩呢’。等我们比赛结束再去看时,银杏叶子都掉光了。”他说。

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    对《行动计划》提到的“加速科学研究范式变革”,中国科学院院士、复旦大学校长金力表示,传统的科研范式经历了4个阶段演化:从通过实验描述自然现象的“实验范式”,到通过模型或归纳进行研究的“理论范式”,再到应用计算机仿真模拟解决学科问题的“计算范式”,再到通过大数据分析研究事物内在关系的“数据范式”。今天,随着数据资源不断增长和需要求解的科学问题日益复杂,科学研究的第五范式应运而生,就是在“数据范式”基础上,引入了智能技术,强调人的决策机制与数据分析的融合,将数据科学和计算智能有效地结合起来,利用AI技术学习、模拟、预测和优化自然界和人类社会的各种现象和规律,以解决各种科研问题,从而推动科学发现和创新,这就是科学研究“人工智能驱动范式”(AI For Science)。

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