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对《行动计划》提到的“加速科学研究范式变革”，中国科学院院士、复旦大学校长金力表示，传统的科研范式经历了4个阶段演化：从通过实验描述自然现象的“实验范式”，到通过模型或归纳进行研究的“理论范式”，再到应用计算机仿真模拟解决学科问题的“计算范式”，再到通过大数据分析研究事物内在关系的“数据范式”。今天，随着数据资源不断增长和需要求解的科学问题日益复杂，科学研究的第五范式应运而生，就是在“数据范式”基础上，引入了智能技术，强调人的决策机制与数据分析的融合，将数据科学和计算智能有效地结合起来，利用AI技术学习、模拟、预测和优化自然界和人类社会的各种现象和规律，以解决各种科研问题，从而推动科学发现和创新，这就是科学研究“人工智能驱动范式”(AI For Science)。
实现执行工作高质量发展的必由之路是什么？深化执行改革。要研究健全分段集约执行机制，强化团队成员相互配合、相互监督，防止重大、复杂案件“一人包案到底”。要深化无财产可供执行案件管理机制改革，探索建立终本管理员制度、上一级法院管理制度，提升执行效果。要加强执行信息化建设，促进执行服务中心、执行指挥中心、执行事务中心功能整合优化，完善“总对总”执行查控机制和联合信用惩戒机制，赋能执行工作现代化。
对于这些普查到的种质资源，北京将如何保护与利用？记者从北京市种子管理站了解到，目前，北京征集到的种质资源繁殖材料，均已移交至国家种质资源库(圃)妥善保存。结合京郊特色农业发展需求，种子站还对征集到的210份资源进行扩繁，并鉴定评价基本生物学特性，进一步挖掘本土资源潜在育种价值，以及其在京郊乡村文旅产业中的发展潜力。
数据资产管理还要高度重视规范、安全，严防各类风险。安全原则必须贯穿数据供给、流通、使用全过程，特别是涉及处理国家安全、商业秘密和个人隐私的，应当依照法律、行政法规规定的权限、程序进行。公众对加大个人信息保护力度尤为关注，企业采集使用个人信息必须严格依法依规进行。只有坚持确保安全与合规利用，数据资产化才能可持续推进。