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虽然大模型发展如火如荼，但大模型高质量语料短缺已成为全球共性问题。公开资料显示，大模型对数据供给要求极高。比如，训练GPT-4和Gemini Ultra大概需要4万亿至8万亿个单词。麻省理工学院等高校研究人员预测，到2026年之前，机器学习数据集可能会耗尽所有可用的高质量语料数据。研究机构EpochAI亦公开表示，最早在2024年，人类就可能会陷入训练数据荒，届时全世界的高质量训练数据都将面临枯竭。OpenAI也公开表达过对数据告急的担忧。

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bv1946官网根据北京市十六届人大常委会第八次会议表决通过的会议议程草案，北京市十六届人大二次会议的主要任务是：听取和审议北京市人民政府工作报告；审议北京市2023年国民经济和社会发展计划执行情况与2024年国民经济和社会发展计划草案的报告，审查和批准北京市2023年国民经济和社会发展计划执行情况的报告与2024年国民经济和社会发展计划；审议北京市2023年预算执行情况和2024年预算草案的报告，审查和批准北京市2023年预算执行情况的报告和2024年预算；审议北京市人民代表大会常务委员会关于提请审议《北京国际科技创新中心建设条例(草案)》的议案；听取和审议北京市人民代表大会常务委员会工作报告；听取和审议北京市高级人民法院工作报告；听取和审议北京市人民检察院工作报告；选举事项。