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对于扬科维奇来说,国足的每一场比赛他都面临一道选择题。在首发阵容的设置上,是以稳为主后发制人,还是派上技术型球员提升技术含量?过去的两场世预赛和亚洲杯首战,无论对手强弱,扬科维奇都选择了前者,在技术型球员体能不足以支撑全场的情况下,将决胜时刻留在下半场的最后时刻。这让塞尔维亚人赌赢了最关键的中泰之战,却与中塔之战的胜利擦肩而过。

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    虽然大模型发展如火如荼,但大模型高质量语料短缺已成为全球共性问题。公开资料显示,大模型对数据供给要求极高。比如,训练GPT-4和Gemini Ultra大概需要4万亿至8万亿个单词。麻省理工学院等高校研究人员预测,到2026年之前,机器学习数据集可能会耗尽所有可用的高质量语料数据。研究机构EpochAI亦公开表示,最早在2024年,人类就可能会陷入训练数据荒,届时全世界的高质量训练数据都将面临枯竭。OpenAI也公开表达过对数据告急的担忧。

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