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对宋川来说,东北的一切都新鲜得令人“狂喜”。在依布尔哈通河而建的延吉水上市场,他第一次踩在结冰的河面上,打“出溜滑”、躺进雪地、和几个朋友手拉手在冰上转圈……“我的齐齐哈尔同学说,最大的乐趣不是玩雪,而是看3个南方人玩雪。”在哈尔滨冰雪大世界,宋川从来没见过那么大块的冰,被巨大的冰雕祈年殿等雕塑震撼,也和冻在冰里的鱼、草和硬币合影。关于冰雪的一切,都在深深吸引着他。
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星空网页虽然大模型发展如火如荼,但大模型高质量语料短缺已成为全球共性问题。公开资料显示,大模型对数据供给要求极高。比如,训练GPT-4和Gemini Ultra大概需要4万亿至8万亿个单词。麻省理工学院等高校研究人员预测,到2026年之前,机器学习数据集可能会耗尽所有可用的高质量语料数据。研究机构EpochAI亦公开表示,最早在2024年,人类就可能会陷入训练数据荒,届时全世界的高质量训练数据都将面临枯竭。OpenAI也公开表达过对数据告急的担忧。