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五是加强警企沟通联系。25.建立规上企业、重点项目“警企联络官”，为企业提供全天候、定制化、守护式、前置型服务管理模式。26.健全办事堵点发现解决机制，快速响应解决企业、群众办事堵点难点问题，推动解决“一类问题”。27.成立“1+N”企业矛盾纠纷调解委员会，快速高效解决涉企矛盾纠纷。28.打造为企服务“移动超市”，一次性上门进行管理服务，做到“无事不扰、有求必应、精准高效”。（记者张毅璞）
“这真是一场艰难的比赛。”回想起参赛历程，来自电子科技大学“0x80”队的刘云峰颇有感触，“学校里有一条种满了银杏树的路，去年11月的时候，满树金黄，阳光照耀在路边的草坪上，特别美。”虽然每天都会从这里路过，但刘云峰却没有停留过一次，实时变动的比赛榜单，像压在队友和自己心里的一块石头，让他们不敢有一刻松懈。“只能在心里感叹一句，‘唉，什么时候我也能去那里玩玩呢’。等我们比赛结束再去看时，银杏叶子都掉光了。”他说。
孙玉石1964年留校担任助教，1969年任学校宣传组宣传干事，编辑《北大通讯》以及《新北大》校刊。1976年调回北京大学中文系现代文学教研室，参加1981年版《鲁迅全集》的注释工作。1983年、1994年分赴日本东京大学、神户大学任教，开拓并深化了中国现代文学研究的国际学术交流。1985年晋升教授，1989年评为博士生导师。
值得注意的是，《行动计划》把培育和发展新质生产力作为实施“数据要素×”行动的重要目标之一。对此，南开大学经济与社会发展研究院教授杜传忠指出，新质生产力的培育有多种推动力量，其中数据要素作为国家基础性战略资源和关键性生产要素，与算力相结合，将衍生形成强劲的数据生产力，成为新质生产力的重要组成部分。杜传忠特别提到类似ChatGPT这样的生成式人工智能大模型，他认为，AI大模型以智能算力作为底座支撑，通过深度学习算法和万亿级别数据的训练，不断迭代，从而形成新质生产力。此外，数据要素在人工智能技术加持下，推出大量具有深度学习、自主学习能力的机器人，可以进一步深化劳动分工、优化劳动力供给结构，从而形成新质生产力。