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虽然大模型发展如火如荼，但大模型高质量语料短缺已成为全球共性问题。公开资料显示，大模型对数据供给要求极高。比如，训练GPT-4和Gemini Ultra大概需要4万亿至8万亿个单词。麻省理工学院等高校研究人员预测，到2026年之前，机器学习数据集可能会耗尽所有可用的高质量语料数据。研究机构EpochAI亦公开表示，最早在2024年，人类就可能会陷入训练数据荒，届时全世界的高质量训练数据都将面临枯竭。OpenAI也公开表达过对数据告急的担忧。
——空间上呈现两极领先、全面推进的格局。东北尤其是黑龙江和吉林以及西北的新疆是中国冰雪旅游发展最重要的两极，拥有最优质的冰雪旅游资源、最完善的冰雪旅游供给、最创新的冰雪旅游政策、最活跃的冰雪旅游市场。而其他地区则依托地方经济发展优势、本地客源市场优势以及技术创新优势，在中国冰雪运动“南展西扩东进”规划格局中起到了重要作用。中国冰雪休闲已经逐步形成东北、京津冀、长三角、成渝、珠三角、新疆地区六大冰雪旅游产业集群。
3.甘肃省天水市盲目举债上马“有轨电车”项目造成巨大资金浪费。2018年以来，天水市通过PPP模式，规划投融资90亿元建设“有轨电车”一期和二期工程。2020年5月1日，一期工程建成并正式运营。同年11月，二期工程正式开工，并同步实施羲皇大道提升改造工程，计划3年建成。目前，由于资金投入不到位，二期工程实际进度仅过半，“有轨电车”这一“民心”工程成了建也没钱建、拆也不能拆的“闹心”工程。一期工程运营以来，年运载乘客仅约80万人次，收入160万元，年运营成本约4000万元，运营亏空主要来自财政补贴和运营主体自筹。同时，由于未考虑沿线河道蓄水问题，导致一期工程存在潜在地质风险，二期工程及羲皇大道提升改造进展缓慢造成交通拥堵，给群众出行和生产生活造成较大影响。
律师表示，现在有第三方中介机构的那些项目，恰恰都是那些有建造能力、有投资能力，但是没有运营能力的公司遇到的，因为他们不知道怎么去招租，他只能去依托那些中介平台帮它去租。但如果一旦外包给了第三方，就会有这样的一个乱象问题。我们在实操当中经常还会看到一些其他的乱象，比如说一些保障性租赁住房的运营主体，它为了提高这个项目的入住率，甚至还会有一些运营方去找到一些二房东，去帮他们去招揽租户，那这些租户的资质情况，包括背景情况，其实就鱼龙混杂。这样的话，他们虽然提高了入住率，但是已经背离了保障性租赁住房的初衷。