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“前两届比赛我们实验室都有学长参加,并且拿到了不错的名次”,在“0x80”队的刘云峰看来,参加数据库大赛早已成为实验室的“传统”。刘云峰所在实验室的指导老师,电子科技大学计算机科学与工程学院研究员、博导段翰聪表示,“本届数据库大赛升级到国家级,对学生的影响力毋庸置疑。实验室有研一的同学参加了比赛,这也能证明我们国家在基础软件的训练和学习方面有更多年轻人在加入。”

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虽然大模型发展如火如荼,但大模型高质量语料短缺已成为全球共性问题。公开资料显示,大模型对数据供给要求极高。比如,训练GPT-4和Gemini Ultra大概需要4万亿至8万亿个单词。麻省理工学院等高校研究人员预测,到2026年之前,机器学习数据集可能会耗尽所有可用的高质量语料数据。研究机构EpochAI亦公开表示,最早在2024年,人类就可能会陷入训练数据荒,届时全世界的高质量训练数据都将面临枯竭。OpenAI也公开表达过对数据告急的担忧。

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    从宏观上,充分利用中国在资源性农产品进口数量大,对资源性农产品全球贸易格局有深刻影响的优势,提升中国在世界农业农村发展方面的话语权。通过南南合作、技术转移等加强与发展中国家等地区的双边农业合作,拓展农业国际合作空间和合作对象,提升我国在提升维护全球农产品供应链安全、供给全球农业公共产品、制定农业国际规则等方面的能力。

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