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虽然大模型发展如火如荼，但大模型高质量语料短缺已成为全球共性问题。公开资料显示，大模型对数据供给要求极高。比如，训练GPT-4和Gemini Ultra大概需要4万亿至8万亿个单词。麻省理工学院等高校研究人员预测，到2026年之前，机器学习数据集可能会耗尽所有可用的高质量语料数据。研究机构EpochAI亦公开表示，最早在2024年，人类就可能会陷入训练数据荒，届时全世界的高质量训练数据都将面临枯竭。OpenAI也公开表达过对数据告急的担忧。

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8f8k5近年，塔里木油田聚焦“双碳”目标，按照中国石油“清洁替代、战略接替、绿色转型”发展战略，坚持油气和新能源业务协同发展，一手抓节能降耗减碳扩绿(内部瘦身健体)，一手抓“沙戈荒”新能源基地建设(对外清洁供能)，实现能耗碳排放“双控双降”、新能源从零到百万千瓦装机规模的突破，走出了一条以绿色低碳为鲜明底色的高质量发展之路。