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虽然大模型发展如火如荼，但大模型高质量语料短缺已成为全球共性问题。公开资料显示，大模型对数据供给要求极高。比如，训练GPT-4和Gemini Ultra大概需要4万亿至8万亿个单词。麻省理工学院等高校研究人员预测，到2026年之前，机器学习数据集可能会耗尽所有可用的高质量语料数据。研究机构EpochAI亦公开表示，最早在2024年，人类就可能会陷入训练数据荒，届时全世界的高质量训练数据都将面临枯竭。OpenAI也公开表达过对数据告急的担忧。
毛宁：中方高度重视加纳债务问题，自债委会成立起便积极发挥协调作用。近期，中方推动各方克服技术困难、缩小分歧，最终引领债委会各方于1月8日债委会第四次会议上就加纳债务处理方案基本达成一致，目前部分债委会成员正在同步履行内部程序。后续中方将继续与各方保持密切沟通，为推动加纳债务问题解决持续发挥积极作用。(完）
比如，在课程教学中，人工智能可以协助教师生成课程大纲、习题作业等教学材料，还可以答疑解惑；在人才培养过程中，人工智能可以帮助学生训练辩证、批判、创新等思维，形成独立思考和解决问题的能力。在学科建设中，人工智能还能促进新的研究方法和思路的产生，不仅有助于一些新兴学科和交叉学科的孵化，还有助于基础学科、重点学科、冷门学科找到新的生长点。
据了解，该载人航天精神研学基地以“特别能吃苦、特别能战斗、特别能攻关、特别能奉献”的载人航天精神为核心内容，集实物展陈、数字影像、互动体验于一体，是面向社会、面向广大青年开展教育活动的重要场所。基地建筑面积650平方米，展陈面积1580平方米，由室外展区、室内展区和互动体验区三部分构成；以中国载人航天发展历程为主线，通过百余幅历史图片、载人航天高燃时刻数字动画、太空返回火箭残骸实物、实物模型和虚拟空间体验，用现代化展示手段展现和回顾了中国人的飞天之路，致敬中国载人航天事业，弘扬载人航天精神。